Google анонсировала применение более продвинутой нейросети для своего поиска и сервисом

Google oбъявилa o рaзрaбoткe мультимoдaльнoй нeйрoсeти пoд нaзвaниeм MUM (Multitask Unified Model). Oнa дoлжнa будeт   пoвысить особенность результатов выдачи органического поиска и другие продукты компании.

MUM работает держи архитектуре глубоких нейронных сетей Transformer. В предпочтение от проекта BERT, новинка в 1000 разок мощнее. Благодаря своей мультимодальности, MUM может развить более обширное понимание окружающего решетка. Она умеет не только лишь понимать текст и картинки, хотя аудио- и видеофайлы.

Искусственный рассудок обучен работать на 75 языках и может соединять информацию из них всех. Сие упростит получение нужного результата на пользователей.

Например, при запросе «Поездка в Чернобыль», MUM предоставит информацию о как никогда известных компаниях-проводниках. Помимо этого, поиск может уяснить, что в контексте пеших прогулок пользователю может понадобиться специальное снаряжение и экипировка, и предложит их. Равным образом можно будет сфотографировать какой-либо-то предмет и спросить разведчик, подойдёт ли он про поставленной цели.

Сроки запуска MUM до ((сего не уточняются. По словам разработчиков, они не более чем начали тестирование нейросети. Вопреки на это, они планируют предпринять её интеграцию в ближайшие месяцы.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.